关联式规则- 维基百科，自由的百科全书 关联式规则(Association Rules, AR)，又称关联规则，是数据挖掘的一个重要课题， 用于从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系。关联规则解决的常见 ...
先驗算法- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia 先驗算法（英語：Apriori algorithm）是關聯式規則中的經典算法之一。在關聯式規則中 ，一般對於給定的項目集合（例如，零售交易集合，每個集合都列出的單個商品的 ...
資料探勘- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia 資料探勘一般是指從大量的資料中自動搜尋隱藏於其中的有著特殊關聯性（ ... 機器 學習、專家系統（依靠過去的經驗法則）和模式識別等諸多方法來實現上述目標。
協同過濾- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia 依據推薦目的的不同進行不同形式的推薦，較常見的推薦結果有Top-N 推薦和關聯 推薦。Top-N 推薦是針對個體使用者產生，對每個人產生不一樣的結果，例如：透過 ...
機器學習- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia 散點圖展示了線性支持向量機的決策邊界（虛線）. 問題. 分類 · 聚類 · 回歸 · 異常檢測 · 關聯規則 · 強化學習 · 結構預測 · 特徵學習 · 在線學習 · 半監督學習 · 語法歸納.
關聯規則- 台灣Wiki 2013年8月14日 ... 關聯規則是形如X→Y的蘊涵式，其中且， X和Y分別稱為關聯規則的先導(antecedent 或left-hand-side, LHS)和後繼(consequent或right-hand-side, ...
關聯規則相關wiki 台灣Wiki 關聯規則. 摘要： 關聯規則是形如X→Y的蘊涵式，其中且， X和Y分別稱為關聯規則的 先導(antecedent或left-hand-side, LHS)和後繼(consequent或right-hand-side, ...
幾個快速挖掘關聯規則的資料探勘方法 關聯規則的挖掘，是目前最重要的資料挖掘問題之一，它的目的是要從銷售 .... 有 效率的方法將關聯規則從資料結構中粹取出來；（三）它只需掃描資料庫兩次。 而在 本文 ...
數據挖掘- MBA智库百科 利用數據挖掘進行數據分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關聯規則、特征 、變化和偏差分析、Web頁挖掘等， 它們分別從不同的角度對數據進行挖掘。
關聯規則- 知識Wiki - 知網 2014年3月10日 ... 故事在描述有關關聯規則的一些細節之前，先來看一個有趣的故事： "尿布與啤酒"的 故事。 在一家超市裡，有一個有趣的現象：尿布和啤酒赫然擺在 ...
