第二章機率分配函數 21 隨機變數. ○ 22 機率分配函數. ○ 23 累積分配函數. ○ 24 數學期望值. ○ 25 動 差母函數. ○ 26 契比雪夫不等式 ...
第四十九單元 二項分配與期望值 林信安老師編寫 第四十九單元 二項分配與期望值 (甲)二項分配 (1)伯努利試驗: 許多隨機試驗都有一些共同的特性,像丟一個銅板,只丟出正面與反面兩種結果;抽 一支籤,會出現中獎與不中獎兩種結果;候選人支持率的調查中,只有支持與不支持
信賴區間與信心水準的解讀 - 國立臺灣師範大學 教職員工生 個人網站 林柏佐 5 有一民調中心想調查市長甲候選人的支持度,隨機抽取的一個1000 人的樣本,其中有570 位市民支持甲候選人,試求95%的信賴區間。 Solution. 由題意知:甲候選人支持度的統計量l570 0.57 1000 p == 標準差的統計量l 0.57(1 0.57) 0.0157
第五章 常態分配 (The Normal Distribution) 分數後,整個樣本的平均數是0,而志明的IQ 分數也就成了1。 轉換原始分數成為Z 分數的公式為: S X X Z i − = 由此公式可知,當Xi=X 時,Z=0,也就是X 在標準常態分配下的 Z 分數等於0。此外,一個原來分數等於原來的X 加上一個S時,經
4.2. PROC FREQ - Welcome SEC:國立臺灣大學統計教學中心 國立臺灣大學 初等統計學實習課講義 (SAS) 4.2. PROC FREQ 4 性別 同意 反對 沒意見 總計 男 262 231 10 503 女 302 205 5 512 總計 564 436 15 1015 程式碼 DATA smoking; INPUT gender $ opinion $ counts @@; CARDS; male favor 262 male oppose 231
基本概念 -- 虛無假設 - 07/20/2014 01:33:35 pm +0800 - en US.ISO8859-1 - OpenWebMail ( 4-4 基本概念-- 檢定統計量 確定檢定的虛無假設後,就要選擇適當的檢定統計量。例如:要檢定常態母體的平均數是否等於某一特定參數(常 數),如H0 : µo = 70 ,H1 : µo ≠70 。則可以選定下式作為檢定
第四章聯合機率分配函數 4-2 聯合累積分配函數. 4-3 聯合數學期望值. 4-4 條件機率分配函數. 4-5 隨機變數的獨立性. 4-6 線性組合的 ...
第七章離散型機率分配 7-4 超幾何分配(hypergeometric distribution). 7-5 卜瓦松分配(Poisson distribution) . 本章介紹幾種常用的離散型機率分配:.
離郝分配 連續分配 指數分配 (exponential distribution) 3-6 超幾何分配 超邥何隨機變數的機率函數值為 a 的範邀為 其中M,N,n 均為參數,M 為具有特殊屬性的物件數,N 為 其他物件數,n 為白奴里隨機試驗的次數。超邥何隨機變數通常又表示為X~ HG ( M,N,n)。Excel 函數名稱:HYPGEOMDIST
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