使用GPU 提升事件相關電位之動態因果模型的運算效能; Accelerating ... 2012年11月12日 ... 動態因果模型經由最大期望值演算法的遞迴估測運算找出一組最佳的參數模型讓 輸出最貼近實驗所觀察到的腦波輸出,其中的原理是將模型的似然 ...
基於動態因果模型之老化相關的運動網路研究 - 中大機構典藏 - 國立 ... 2012年9月11日 ... 關鍵詞: 經驗模態分解法;獨立成份分析法;動態因果模型;老化;運動網路; ... 之誘發 響應研究老化對於運動網路結構上的影響以及頻率上的動態改變。
使用GPU提升事件相關電位之動態因果模型的運算效能__國立中央 ... 本文將使用GPU來加速MATLAB運算環境中事件相關電位之動態因果模型的運算 效能,事件相關電位之動態因果模型是近期發展出來的建模方法,主要的功能是用來 ...
基于动态因果模型(DCM)功能连接参数的抑郁症 ... - 中国科技论文在线 动态因果. 模型通过神经元建模的方式探讨脑区之间的效能连接,连接参数的异常很 有可能和疾病相. 关。本文利用动态因果模型分析识别悲伤面部表情过程中额叶、扣 ...
基于动态因果模型对颞叶癫痫活动传播的初步研究 - 生物物理学报 采用动态因果模型(dynamic causal modeling,. DCM),对发作间期内侧颞叶癫痫 IEDs 引起的内. 侧颞叶及外侧颞叶皮层进行观察,对两者之间的效. 应连通性和前后 ...
使用GPU提升事件相關電位之動態因果模型的運算效能__臺灣博碩士 ... 本文將使用GPU來加速MATLAB運算環境中事件相關電位之動態因果模型的運算 效能,事件相關電位之動態因果模型是近期發展出來的建模方法,主要的功能是用來 ...
基于动态因果模型对颞叶癫痫活动传播的初步研究_百度文库 九年四月Apr. 2009 ACTA BIOPHYSICA SINICA Vol.25 No.2 基于动态因果模型对 颞叶癫痫活动传播的初步研究张艳1,2, 陈春晓2, 卢光明1,2, 张志强1, 朱建国1, ...
【论文】动态因果模型的基本原理及其在脑功能磁共振成像中的应用_ ... 动态因果模型的基本原理及其在脑功能磁共振成像中的应用_专业资料。当前对人脑 各功能区间的动态功能连接和整合问题的研究日趋深入、广泛。大脑作为一个非 ...
DCM动态因果模型_CNKI学问 动态因果模型及其参数估计理论在脑功能成像中的应用. 功能核磁共振成像技术能够 对人脑进行无损伤探测,这使得人们又多了一种能实时研究大脑神经活动的有力 ...
动态因果模型(Dynamic causal modeling, DCM) - 数据分析- 侃侃大脑|报 ... 动态因果模型是专门为fMRI、EEG和MEG数据分析而设计的另一种功能连通性分析 方法[22, 23]。它把脑功能描述成一个具有“因果”关系的动态系统: ...