資料探勘 - 維基百科，自由的百科全書 資料探勘（Data mining），又譯為數據挖掘、資料挖掘、資料採礦。它是資料庫知識發現（英文：Knowledge-Discovery in Databases，縮寫：KDD）中的一個步驟。資料探勘一般是指從大量的資料中自動搜尋隱藏於其中的有著特殊關聯性（屬於Association rule learning）的 ...
Data Mining | IT 腦人加 前言 資料發掘的工作（Data Mining）是近年來資料庫應用領域中，相當熱門的議題。Data Mining… ... 優點 缺點 採用的計算模式簡單易懂 所產生的結論簡單易懂 適合非監督式資料 能分析不同形式的原始資料
資料探勘在門診與住院病歷關聯規則建立之應用摘要 ... - 決策分析研究室 究實驗證明除可正確搜尋關連法則外關連法則外，在支持度為2%的情況下，DEIM ... 提出RFMDR 模型，並使用華德法分群後，從個群體中探勘關聯規則，應用在網.
WEKA 3-5-5 Explorer 使用者指南 - Scribd 2010年8月3日 ... 從資料中學習關聯規則。 5. Select attributes. 選擇資料中最相關的屬性。 6. Visualize. 查看資料的互動式二維圖像。 這些標籤被啟動後， 點擊它們 ...
Weka入門教程_俺所關心的_felixyuan的和訊博客 2008年4月14日 ... 目錄 1. 簡介 頂樓 2. 數據格式 頂樓 3. 數據獲取與預處理 1樓 3. 關聯規則（購物籃 分析） 1樓 4. 分類與回歸 2樓 5. 聚類分析 2樓. 1. 簡介. WEKA的全 ...
期末報告| 宅學習- Social Learning Space 2009年1月13日 ... 根據維基百科介紹Weka如下：Weka is a collection of machine learning .... 四、關聯 規則 1、 因為Weka的設定的方法都差不多，最主要是使用者必須 ...
瘋狂小狼犬: Weka簡單入門教學 2008年3月11日 ... 首先簡單介紹一下weka，Weka是基於java，用於數據挖掘和知識分析一個 ... Weka- 3 -4提供了Apriori、PredictiveApriori、Tertius三種關聯規則發掘 ...
Liewean Cheng's Lecture Notes 2012年5月20日 ... ☆WEKA中文化的問題--必須修改RunWeka.ini 中的語言 .... Rule 關聯規則--Mini- support 和confidence的區別◇Apriori 演算法III-Weka的使用
數據挖掘小男孩-weka介紹-中華網部落格 - China.com 2008年4月18日 ... Weka裏有非常全面的機器學習演算法，包括數據預處理、分類、回歸、聚類、關聯 規則等。Weka的圖形界面對不會寫程式的人來說非常方便，而且 ...
