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Big Data 時代，我們需要有超越 Hadoop 和 MapReduce 的殺手級技術 | TechOrange《 爆橘 | 過去 25 年來，位居主流地位的關聯式資料庫（Relational Databases），在雲端計算與 Big Data 的發展中突顯了其不足之處，所以在最近幾年受到了「NoSQL」發展的挑釁與威脅。 像 Facebook、Google、Twitter 等大型網路企業，為了解決大量的資料存取問題 ...
《大規模分佈式存儲系統:原理解析與架構實戰（阿里巴巴高級技術專家撰寫,系統講解構建大規模存儲系統的 ... 大規模分佈式存儲系統:原理解析與架構實戰（阿里巴巴高級技術專家撰寫,系統講解構建大規模存儲系統的核心技術和原理，詳細分析Google、Amazon、Microsoft和阿里巴巴的大規模分佈式存儲系統的原理。） 作者:楊傳輝 著 類别:系統開發 出版社:機械工業出版 ...
那些年Google公開的大數據領域論文-CSDN.NET 摘要：Google於2004年公佈了MapReduce論文，為數據領域工作者開啟了大數據演算法之門。然而Google的大數據腳步顯然不止於此，其後公佈了Percolator、Pregel、Dremel、Spanner等多篇論文。沒有止步的不僅是Google，很多公司也跟隨其腳步開發
我自然 | 顏開的博客 Dremel 是Google 的“互動式”數據分析系統。可以組建成規模上千的集群，處理PB級别的數據。MapReduce處理一個數據，需要分鍾級的時間。作為MapReduce的發起人，Google開發了Dremel將處理時間縮短到秒級，作為MapReduce的有力補充。
Impala：新一代開源大數據分析引擎-CSDN.NET 摘要：大數據處理是雲計算中非常重要的領域，自Google公司提出MapReduce分佈式處理框架以來，以Hadoop為代表的開源軟體受到越來越多公司的重視和青睞。本文將講述Hadoop系統中的一個新成員：Impala。 Impala架構分析 Impala是Cloudera
C/C++ 程序的性能分析工具 google-perftools - OPEN 開發經驗庫 google-perftools 是一款針對 C/C++ 程序的性能分析工具，它是一個遵守 BSD 協議的開源項目。使用該工具可以對 CPU 時間片、記憶體等系統資源的分配和使用進行分析，本文將重點介紹如何進行 CPU 時間片的剖析。
谷歌三大核心技術（二）Google MapReduce中文版 - OPEN 開發經驗庫 在過去的5年裡，包括本文作者在內的Google的很多程序員，為了處理海量的原始數據，已經實現了數以百計的、專用的計算方法。這些計算方法 用來處理大量的原始數據，比如，文檔抓取（類似網路爬蟲的程序）、Web請求日誌等等；也為了計算處理各種 ...
并行實驗室 | Parallel Labs 原文發表在《程序員》雜誌2013年第8期，略有刪改。 文 / 耿益鋒 陳冠誠 大數據處理是雲計算中非常重要的問題，自Google公司提出MapReduce分佈式處理框架以來，以Hadoop為代表的開源軟體受到越來越多公司的重視和青睞。
Pig首頁、文檔和下載 - 大規模數據分析平台 - 開源中國社區 Pig是一個基於Hadoop的大規模數據分析平台，它提供的SQL-LIKE語言叫Pig Latin，該語言的編譯器會把類SQL的數據分析請求轉換為一系列經過優化處理的MapReduce運算。Pig為複雜的海量數據并行計算提供了一個簡單的操作和編程介面。
