粒子群最佳化法(Particle Swarm Optimization)簡介@ 【散點透視 ... PSO的濫觴乃源於自然界生物活動的觀察，模擬鳥群、魚群之覓食得群體行為(social behavior)所發展出來的演算法[1][2]。這類源自觀察生物群之個體、族群間的互動 ...
比較三種萬用啟發式演算法於 TSP 問題之探討 比較三種萬用啟發式演算法於TSP 問題之探討 445 徑（抗體）的距離，此優化問題為一個求解最小值問題。Pasquier et al.[11]比較三種演算法： ...
【量子科學】發現希格斯粒子─在大強子對撞機回溯宇宙的起源 | CASE PRESS 撰文｜李昀翰 前言 我們今日所了解的宇宙，是由一百三十七億年前，一個能量極高又極小的點(奇異點)在一次大爆炸後產生的。在極短的時間之內，許多的粒子出現了，宇宙急遽地膨脹到約目前的千分之一，我們所熟悉的質子、電子均已形成。
萬用啟發式演算法(Metaheuristics)研討會研習心得 萬用啟發式演算法(Metaheuristics)研討會. 研習心得. 「演算法」就是解決問題的策略與法則。演算法是解決某 ...
數據挖掘_百科 數據挖掘（Data Mining，DM）是目前人工智慧和資料庫領域研究的熱點問題，所謂數據挖掘是指從資料庫的大量數據中揭示出隱含的、先前未知的並有潛在價值的資訊的非平凡過程。數據挖掘是一種決策支持過程，它主要基於人工智慧、機器學習、模式識别 ...
遺傳演算法- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia 遺傳演算法是計算機科學人工智慧領域中用於解決最優化的一種搜索啟發式演算法， 是進化演算法的一種。這種啟發式通常 ...
粒子群演算法(1)----粒子群演算法簡介 - 風雲的專欄 - 博客頻道 - CSDN.NET 一、粒子群演算法的歷史 粒子群演算法源於複雜適應系統（Complex Adaptive System,CAS）。CAS理論于1994年正式提出，CAS中的成員稱為主體。比如研究鳥群系統，每個鳥在這個系統中就稱為主體。主體有適應性，它能夠與環境及其他的主體進行交流，並且 ...
粒子群演算法與魚群演算法之比較研究 - 嶺東科技大學 粒子群優化演算法(Paticle Swarm Optimization,PSO 算法). 由Eberhart 博士和 Kennedy 博士發明。是種基於迭代的優化工.
K means 演算法 - 學習堅持，堅持學習- 點部落 最新回應 re: 背景模型－SACON写的蛮不错的 by subird re: K means 演算法to John : 確實如你所說， 看來我在講解這個用法是並沒有.... by Dragon re: K means 演算法嗨 Dragon 你很棒喔，學習到新東西都會再去延伸出自己的想法。
中原大學資訊管理學系碩士論文以混合基因與粒子群演算法求解旅行 ... 關鍵字：旅行銷售員問題, 粒子群最佳化演算法, 基因演算法 ... 4.2.1 混合基因及粒子 群演算法之不同交配、突變策略比較. 25.
