矩陣 - 維基百科，自由的百科全書 數學 上，一個 m × n 的 矩陣 是一個由 m 列 n 行元素排列成的 矩 形陣列。矩陣裏的元素可以是 數字 、 符號 或數學式。以下是一個由6個數字元素構成的2列3行的矩陣： 大小相同（行數列數都相同）的矩陣之間可以相互加減，具體是對每個位置上的元素做 ...
演算法筆記 - Matrix - 網路郵局 乘法（Strassen's Algorithm） http://en.wikipedia.org/wiki/Strassen_algorithm 首先把兩個 矩陣相乘，改成兩個一樣大的方陣 相乘。把 矩陣改成稍大的方陣，長寬是2的次方，多出來的元素全部補零。 原理是Divide and...
第二章 Divide-and-Conquer - CEY教學園地 第二章 Divide-and-Conquer 2.1 二元搜尋法 2.2 合併搜尋法 2.3 Divide-and-conquer技巧 2.4 快速排序法(分割交換排序法) 2.5 strassen的 矩陣相乘演算法 2.6 大整數的計算...
演算法筆記- Matrix 當今世上最快的矩陣相乘演算法，時間複雜度為O(N^2.3727)。不過方法相當複雜， 我也不懂。 矩陣相乘的速度究竟可以到達 ...
CH 2 演算法時間複雜度(The Complexity of Algorithms) 演算法效率分析. •影響程式 ... 矩陣相乘 void mul(int a[ ][ ], int b[ ][ ], int c[ ][ ], int n). { int i, j, k, sum; for (i=0; i < n; i++) for (j=0 ...
Matlab 導引：複雜度 Matlab Guide---Complexity 其中 C 是一個正常數，N 是 矩陣的維度，p 是某個整數。 以下我們示範一套實驗步驟， 用以估計 Matlab 的 inv (反 ...
Algorithm ... 最少 乘法次數演算法 最少 乘法次數的時間 複雜度 最佳 乘法順序(P 矩陣) 最佳 乘法順序(P 矩陣) 最佳 乘法 ...
投影片 1 - 國立臺灣大學 資訊工程學系 Course 5 切割與征服 Divide-and-Conquer Outlines 本章重點 Divide-and-Conquer策略的描述 Binary Search Merge Sort ...
【原创】矩阵相乘复杂度分析_dreamtomvp_新浪博客 2013年5月1日 ... 矩阵乘法m*k的矩阵X上k*n的矩阵,得到m*n的矩阵 复杂度是O(m*k*n)。 顺便举例,一 维向量相乘,如果是(n*1)X(1*n)复杂度就是O(n*n),如果 ...
施特拉森演算法- 维基百科，自由的百科全书 Strassen演算法是個計算矩陣乘法的演算法。 ... 現時時間複雜度最低的矩陣乘法 演算法是Coppersmith-Winograd方法的一种扩展方法，其算法复杂度为O(n2.3727) 。
