常見程式演算筆記 用函數式重構程式 碼與演算法 從函式重構到物件導向 命令式至函數式隨記（一） 命令式至函數式隨記（二） 命令式至函數式隨記（三） 命令式至函數式隨記 ...
常見程式演算筆記 - openhome.cc 此處收集了一些常見程式練習題目，可以藉這些題目培養程式設計邏輯，題目分類只是大概，方便索引而已。實作部 ... 排列組合 · 格雷碼（Gray Code） · 產生可能的清單
逐步解說：矩陣乘法 - MSDN - Microsoft 這個逐步解說會示範如何使用C++ AMP 加速矩陣乘法的執行。 會出現兩種演算法， 一個不使用tile，另一個使用tile。
矩陣乘法- 维基百科，自由的百科全书 [编辑]. 先輸入要相乘的兩個矩陣，大小分別為 m\times n 和 n\times p （注意：矩陣1的 column數必須等於矩陣2的row ...
演算法筆記- Matrix 當今世上最快的矩陣相乘演算法，時間複雜度為O(N^2.3727)。不過方法相當複雜， 我也不懂。 矩陣相乘的速度究竟可以到達 ...
Strassen 演算法分治矩陣乘法| 線代啟示錄 2013年6月4日 ... 長久以來，人們普遍認為矩陣乘法定義本身即為最佳的算法，這個迷思直到1969年才 被施特拉森(Volker ...
C#-矩陣分解 - MSDN - Microsoft 該演示程式計算行列式的原始矩陣，請再次使用分解。 然後使用矩陣的逆矩陣來解決 系統的線性方程組，並通過合併回原始 ...
三階逆矩陣公式 | 線代啟示錄 三階 逆矩陣公式 行列式的運算公式與性質 奇異值分解 (SVD) 特殊矩陣 Jacobian 矩陣與行列式 答Rich 關於特徵值與特徵向量的物理意義 特殊矩陣 (9)：Hermitian 矩陣 ...
施特拉森演算法- 维基百科，自由的百科全书 Strassen演算法是個計算矩陣乘法的演算法。 ... 現時時間複雜度最低的矩陣乘法 演算法是Coppersmith-Winograd方法的一种扩展方法，其算法复杂度为O(n2.3727) 。
快速傅立葉轉換 | 線代啟示錄 給定一序列 ，離散傅立葉轉換的計算公式為 見“離散傅立葉轉換”) 。 令 。離散傅立葉轉換可表示成矩陣形式 ，如下 ... (John Tukey) 提出了一個複雜度為 的演算法，稱為快速傅立葉轉換 (fast Fourier transform，簡稱 FFT)，後來人們發現原來高斯 (Carl ...
