演算法 - 維基百科，自由的百科全書 在 數學 和 計算機科學 之中， 演算法 （ Algorithm ）爲一個計算的具體步驟，常用於 計算 、 資料處理 （ 英語 ： Data processing ） 和 自動推理 。精確而言，演算法是一個表示爲 有限長 列表的 有效方法 （ 英語 ： Effective method ） 。演算法應包含清晰定義 ...
什麼是DTM？ DTM(Digital Terrian Model)數值地形模型，泛指任何以數值化(digital)的方式來展現3D空間地形起伏變化的狀況。其應用範圍相當廣泛，在地形分析上可用來進行坡度坡向 ...
演算法筆記 - Matrix - 網路郵局 乘法（Strassen's Algorithm） http://en.wikipedia.org/wiki/Strassen_algorithm 首先把兩個 矩陣相乘，改成兩個一樣大的方陣 相乘。把 矩陣改成稍大的方陣，長寬是2的次方，多出來的元素全部補零。 原理是Divide and...
期望值 - 維基百科，自由的百科全書 在 機率論 和 統計學 中，一個離散性 隨機變數 的 期望值 （或 數學期望 、或 均值 ，亦簡稱 期望 ，物理學中稱為 期待值 ）是試驗中每次可能結果的機率乘以其結果的 總和 。換句話說， 期望值是...
Eigenvectors and Eigenvalues 特徵向量和特徵值 我們第一個將討論如何在一個2×2 的矩陣找到特徵值和特徵向量。 我們將發現2×2 矩陣有兩個特徵值，他們不是相異的就是兩個完全相同。 我們將只討論兩個特徵 ...
Chapter 5 Eigenvalues and Eigenvectors 特徵值與特徵向量 5.1 特徵值與特徵向量 λ > 0; λ < 0. 定義：. 令A為一個n×n之方形矩陣。對純量λ而言， 若Rn中存在有非. 零向量x，使得. Ax = λx. 則稱λ為矩陣A之特徵值(eigenvalue)；而 ...
矩陣的特徵值與特徵向量 | 線代啟示錄 最小多項式 最小平方法 機率 正交 正交投影 正交矩陣 正交補集 正定矩陣 泰勒展開式 特徵值 特徵向量 特徵多項式 特殊矩陣 ...
特征向量- 维基百科，自由的百科全书 跳到 特征值方程 - [编辑]. 从数学上看，如果向量v与变换 \mathcal{T} 满足. \mathcal{T}(\mathbf{v})=\lambda\. 则称向量v是变换 \mathcal{T}(\cdot) 的一个特征 ...
矩陣的特徵值與特徵向量| 線代啟示錄 矩陣的特徵值與特徵向量. 設 A 為一 n\times n 階矩陣， \lambda_i 或 \lambda(A) 表示特徵值， \mathbf{x}_i 或 \mathbf{x}(A) 表示對應的特徵向量。 查詢特徵分析相關 ...
Chapter 8 特徵值、特徵向量、對角線化 Chapter 8 特徵值、特徵向量、對角線化. 本章討論限於方陣，但是有可能使用到虛數. √. −1 = ±i。 這是線性代數應用最廣的領域之一，然而時間的關係我們只能介紹 ...
