奇異值分解 - 維基百科，自由的百科全書 奇異值分解（singular value decomposition)是線性代數中一種重要的矩陣分解，在信號處理、統計學等領域有重要應用。奇異值分解在某些方面與對稱矩陣或Hermite矩陣基於特徵向量的對角化類似。然而這兩種矩陣分解儘管有其相關性，但還是有明顯的不同。對稱 ...
行列式的幾何意義 | 線代啟示錄 最後我們解釋 的幾何意義。同樣利用 QR 分解結果 以及矩陣乘積的行列式可乘公式（參閱“利用分塊矩陣證明 det(AB)=det(A)det(B ... 矩陣的特徵值 與特徵向量 樣本平均數、變異數和共變異數 利用行列式計算多邊形面積 ...
eigen value 的應用問題與解 - Yahoo!奇摩知識+ 不好意思 請問一下 eigenvalue特徵值的計算可以應用在什麼地方呢 不管在哪方面的應用都行 拜託各位了 3Q! ... 以矩陣描述關係時,特徵值是找到 正交系統 時 各座標上的量 其意義要看當初定義的人所附與的意義 其數值可能分別代表 壓力 可能分別代表頻率 ...
問題—多筆資料的描述 特徵值與特徵向量在多變量的性質5 特徵值與特徵向量在多變量的性質6 特徵值與特徵向量在幾何上的意義1 特徵值與特徵向量在幾何上的意義2 Reference ...
特徵值，特徵向量@ 菜鳥學數學:: 痞客邦PIXNET :: 黃色向量長度也不變但方向變了，其特徵值為-1。 ... 特徵」一詞來自德語的eigen，由 希爾伯特在1904年首先在這個意義下使用（亥姆霍兹在更早的時候也在類似意義下 ...
答Rich關於特徵值與特徵向量的物理意義| 線代啟示錄 2012年4月23日 ... 想請教一個問題：eigenvalue and eigenvector 所代表的物理意義是什麼？ ... 具有 不同的作用與功能，因此賦予特徵值和特徵向量不同的物理意義。
研究生2.0: 因素負荷量(factor loadings) 與特徵值(eigenvalues) 2010年11月1日 ... 作因素分析常會碰到因素負荷量(factor loadings) 與特徵值(eigenvalues) 這兩個詞 ，不過在學習因素分析常碰到的問題是：數學太多了。對於不懂 ...
特徵值和特徵向量- Yahoo!奇摩知識+ 2007年12月5日 ... 請問某一矩陣它的特徵值和特徵向量它們所代表的物理意義是什麼.
linear algebra - What is the importance of eigenvalues/eigenvectors ... I realize this isn't my question, but I would love to see answers addressing the specific question, "How do you motivate eigenvalues and eigenvectors to a group ...
如何理解矩阵特征值？ - 知乎 特征值在很多领域应该都有自己的用途，它的物理意义到了本科高年级或者研究生 阶段涉及到具体问题的时候就容易理解了，刚学线性代数的话，确实抽象。
