正交矩陣- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia 比行列式限制更強的是正交矩陣總可以是在複數上可對角化來展示特徵值的完全的 集合，它們全都必須有（複數）絕對值1。
矩陣的特徵值與特徵向量| 線代啟示錄 設 A 為一 n\times n 階矩陣， \lambda_i 或 \lambda(A) 表示特徵值， \mathbf{x}_i 或 \mathbf{x}(A) 表示對應的特徵向量。
實對稱矩陣特徵值和特徵向量的探索解法| 線代啟示錄 2012年12月14日 ... 這裡所指的探索法包含幾個常用的技巧：(1) 尋找矩陣的特別模式；(2) 觀察出特徵值 和特徵向量(見“肉眼 ...
正交投影矩陣的性質與界定| 線代啟示錄 2012年2月13日 ... 本文的閱讀等級：高級正交投影是一個威力強大的變換工具，它最主要的用途在於 有效地分解向量空間。
實對稱矩陣可正交對角化的證明| 線代啟示錄 2011年2月9日 ... 說明實對稱矩陣可正交對角化(見“特殊矩陣(2)：正規矩陣”)。本文介紹另一個不常見 於教科書的證明方法，此法結合了一些重要的線性代數分析技巧， ...
天瓏網路書店 | 線性代數第二版 (Elementary Linear Algebra: A Matrix Approach, 2/e) 產品描述 本書適用於矩陣導向型課程，根據我們的經驗，此類課程能更有效的增進對線性代數觀念的理解並滿足各學科學生之所需。課程一開始將先探討矩陣、向量、及線性方程組，並逐漸引入更複雜的觀念及原則如線性獨立、子空間以及 ...
特徵分解- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia Λ 是對角矩陣，其對角線上的元素為對應的特徵值，也即 \Lambda_{ii}=\lambda_i 。 這裡需要注意 ... 未被正交單位化的特徵向量組 v_i \,\, (i = 1, \dots, N), 也可以作為Q 的 ...
线性代数中怎么证明正交矩阵的特征值是1或者-1？_百度知道 首先要明白矩阵的基本知识： 若矩阵A的特征值为λ,则A的转置的特征值也为λ，而A的 逆的特征值为1/λ. 对于正交 ...
