最大熵模型介紹及實現 - Erli11的專欄 - 博客頻道 - CSDN.NET 最新評論 2014年年終總結與計劃 Erli11: 入門教材推薦向量的《推薦系統實踐》，裡面提供了公開的數據，可以寫寫代碼對演算法體會下。 斯坦福大學自然語言處理第七課“情感分析（Sentiment Analysis）” bruceyo: 樓主，你好！
從機器學習談起 - 電腦的潛意識 - 博客園 在本篇文章中，我將對機器學習做個概要的介紹。本文的目的是能讓即便完全不瞭解機器學習的人也能瞭解機器學習，並且上手相關的實踐。這篇文檔也算是EasyPR開發的番外篇，從這裡開始，必須對機器學習瞭解才能進一步介紹EasyPR的內核。
神經網路編程入門 - 蒼梧 - 博客園 第一節、神經網路基本原理 1. 人工神經元( Artificial Neuron )模型 人工神經元是神經網路的基本元素，其原理可以用下圖表示： 圖1. 人工神經元模型 圖中x1~xn是從其他神經元傳來的輸入信號，wij表示表示從神經元j到神經元i的連接權值，θ表示一個 ...
Deep learning From Image to Sequence - Rachel Zhang的專欄 - 博客頻道 - CSDN.NET 本文筆記旨在概括地講deep learning的經典應用。內容太大，分三塊。1. 回顧 deep learning在圖像上的經典應用 1.1 Autoencoder 1.2 MLP 1.3 CNN2. deep learning處理語音等時序信號 2.1 對什麼時序信號解決什麼問題 2.2 準備知識 2.2.1 Hidden ...
向量自迴歸模型- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia 向量自迴歸模型（英語：Vector Autoregression model，簡稱VAR模型）是一種常用的 計量經濟模型，由計量經濟學家和宏觀 ...
自迴歸模型- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia 自迴歸模型（英語：Autoregressive model，簡稱AR模型），是統計上一種處理時間 序列的方法，用同一變數例如 x ... 因素影響較大的經濟現象，不宜採用自迴歸，而應 改採可納入其他變數的向量自迴歸模型。
向量自回歸模型- MBA智库百科 2011年11月15日 ... 向量自回歸模型簡稱VAR模型，是一種常用的計量經濟模型，1980年由克裡斯托弗· 西姆斯（Christopher ...
向量自回归模型- MBA智库百科 2011年11月15日 ... 向量自回归模型简称VAR模型，是一种常用的计量经济模型，1980年由克里斯托弗· 西姆斯（Christopher ...
向量自回归模型_互动百科 向量自回归模型（简称VAR模型）是一种常用的计量经济模型，由克里斯托弗·西姆斯（ Christopher Sims）提出。它是AR模型的 ...
向量自回归模型_百度百科 向量自回归模型（简称VAR模型）是一种常用的计量经济模型，由克里斯托弗·西姆斯（ Christopher Sims）提出。它是AR模型的 ...
