關於函數極值的問題?判別式的意義? - Yahoo!奇摩知識+ 函數若為1.遞減 函數則其 判別式小於等於0 2.嚴格遞減 函數則其 判別式小於0我要問的是:此 判別 ...
TYPE 函數 - Excel 註解 當您正在使用可以接受各種不同資料類型的函數,如 ARGUMENT 與 INPUT 函數時,TYPE 函數就顯得特別有用。TYPE 可以幫助您 ...
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线性判别函数_百度百科 线性判别函数在特征空间中,通过学习,不同的类别可以得到不同的判别函数,比较不同类别的判别函数值大小,就可以进行分类。...
判別分析- MBA智库百科 判別分析(Discriminatory Analysis)的任務是根據已掌握的1批分類明確的樣品,建立較好的判別函數,使產生錯判的事例最少,進而對給定的1個新樣品,判斷它來自 ...
线性判别函数_互动百科 统计模式识别中用以对模式进行分类的一种最简单的判别函数。在特征空间中,通过学习,不同的类别可以得到不同的判别函数,比较不同类别的判别函数值大小,就 ...
判别分析(Discriminant Analysis) 判别分析通常都要建立一个判别函数,然后利用此判别函数来进行判别。为了建立判别函数就必须有一个训练样本。判别分析的任务就是向这份样本学习, 学出判断 ...
判别函数- 搜狗百科 2014年5月31日 - 判别函数是直接用来对模式样本进行分类的准则函数。 ... 是直接用来对模式样本进行分类的准则函数,也称为判决函数或决策函数(decision function)
判别函数 的解释--CNKI知识元数据库 1、假如这两类样本(训练集)是线性可分的,则机器学习的结果是一个超平面(二维情况下是直线)或称为判别函数,该超平面可以将训练样本分为正负两类. 文献来源.
3.3 非线性判别函数 - 模式识别 §3.3 非线性判别函数 3.3.1 非线性判别函数与分段线性判别函数 由于样本在特征空间分布的复杂性,许多情况下采用线性判别函数不能取得满意的分类效果。例如对 ...